DOI: 10.29137/umagd.1364512 ISSN: 1308-5514
Bilinmeyen PLC Programının Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Taklit Edilmesi
Faruk ULAMIŞ, Yasin YÜCE, Bülent CESUR Programlanabilir Mantık Denetleyiciler (PLC) uzun yıllardır endüstrinin hemen her alanında kullanılmaktadır. Kullanılan bu PLC’ lerin eskimesi, bozulması veya şifreyle korunması gibi durumlarda PLC programlarının yedeklenmesi mümkün olmamaktadır. Herhangi bir arıza sonucu PLC programının silinmesi durumunda veya PLC' nin yenilenmesi ihtiyacı oluştuğunda programın yeniden yazılması gerekir. Böyle bir durumunda sistemin çalışma adımlarının detaylı bir şekilde bilinmesi gerekir ve program yazılması esnasında atlanacak bir adım sistemin tamamında çok büyük problemlere sebep olabilir. Bu çalışmada, çeşitli makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak PLC içerisinde çalışan ve bilinmeyen bir programın çalışma adımlarının taklit edilmesi işlemi yapılmıştır. Bunun için ilk olarak bir veri günlüğü oluşturularak PLC’ nin giriş ve çıkış bilgileri kaydedilmiştir. Daha sonra bu giriş-çıkış verileri Makine Öğrenmesi algoritmaları ile eğitilmiştir. Eğitilen bu algoritmaların giriş veri setine karşılık verdiği çıktıları, PLC çıkışlarıyla paralel olarak izlenmiştir. Makine öğrenmesi algoritması olarak karar ağacı, k-en yakın komşu ve rastgele orman algoritmaları kullanılmıştır. Algoritmaların performans ölçüm metriği olarak doğruluk puanı (accuracy score) kullanılmıştır. Yapılan çalışmalar sonunda Rastgele Orman algoritmasının daha iyi sonuç verdiği gözlemlenmiştir.
More from our Archive
-
DOI: 10.1097/gox.0000000000004134 2023
Plastic Surgery Diversity through the Decade: Where We Stand and How We Can Improve J. Andres Hernandez, Carmen I. Kloer, Denisse Porras Fimbres, Brett T. Phillips, Linda C. Cendales
-
DOI: 10.1097/gox.0000000000003499 2023
Textured and Smooth Implant Use Reported in the Tracking Operations and Outcomes for Plastic Surgeons Database: Epidemiologic Implications for BIA-ALCL Evan Matros, Meghana G. Shamsunder, Robyn N. Rubenstein, Thais O. Polanco, Colleen M. McCarthy, Jonas A. Nelson, Karol Gutowski, The TOPS Steering Committee
-
DOI: 10.1097/gox.0000000000003813 2023
Outcomes of Implant Removal and Capsulectomy for Breast Implant Illness in 248 Patients Jacob Y. Katsnelson, Joseph R. Spaniol, Joshua C. Buinewicz, Frederick V. Ramsey, Brian R. Buinewicz
-
DOI: 10.47992/ijaeml.2581.7000.0182 2023
Importance of Circular Economy for Resource Optimization in Various Industry Sectors – A Review-based Opportunity Analysis Shubhrajyotsna Aithal, P. S. Aithal
-
DOI: 10.47992/ijmts.2581.6012.0279 2023
Consumers’ Intention toward Mitigation of Plate Waste Behaviour in Restaurants – Development of Conceptual Model Meghana Salins, P. S. Aithal
-
DOI: 10.47992/ijaeml.2581.7000.0184 2023
How to Create Business Value Through Technological Innovations Using ICCT Underlying Technologies P. S. Aithal
-
DOI: 10.47992/ijaeml.2581.7000.0181 2023
Impact of Aatmanirbharta (Self-reliance) Agriculture and Sustainable Farming for the 21st Century to Achieve Sustainable Growth Mahesh K. M., P. S. Aithal, Sharma K. R. S.
-
DOI: 10.47992/ijcsbe.2581.6942.0279 2023
Tech-Business Analytics in Primary Industry Sector Sachin Kumar, Krishna Prasad K., P. S. Aithal
-
DOI: 10.1681/asn.0000000000000172 2023
Research and Nonresearch Industry Payments to Nephrologists in the United States between 2014 and 2021 Anju Murayama, Sae Kamamoto, Hinari Kugo, Hiroaki Saito, Akihiko Ozaki
-
DOI: 10.3390/jcm12155147 2023
Correlation between Inflammatory Systemic Biomarkers and Surgical Trauma in Elderly Patients with Hip Fractures Flaviu Moldovan, Adrian Dumitru Ivanescu, Pal Fodor, Liviu Moldovan, Tiberiu Bataga