Integration eines ChatGPT-gestützten Part Vectorizers in das Trichter-Sieb-Modell

Abstract

Der ChatGPT-basierte Part Vectorizer transformiert durch Nutzerinteraktion physische Bauteileigenschaften in Komplexitätsvektoren, die für rechnergestützte Planungstools in Additiver Fertigung essenziell sind. Die Erweiterung des Trichter-Modells um ein Komplexitätssieb bildet das Kernstück des Trichter-Sieb-Modells, wodurch eine präzise Produktionssteuerung innerhalb eines Level-Systems ermöglicht wird. Dieser Ansatz kombiniert Künstliche Intelligenz (KI) mit fortgeschrittenen Planungsmodellen, um die Anpassungsfähigkeit an wechselnde Anforderungen in zeitweise autarken Systemen zu verbessern.